01
制冷优化
Aphelium 基于设施物理模型优化冷水机组、水泵和空气处理系统的运行。设定值调整首先以建议形式发布,每项均附预期节电量(kWh)及原因。随后在运营方设定的限值内进行自动控制。
- 冷冻水设定值
- CRAH 风机转速
- 冷水机组台数控制
- 送风温度
解决方案
Aphelium 提供四项解决方案。前三项在现有基础设施上运行,不受厂商和设备年限限制。第四项面向新建算力。
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Aphelium 基于设施物理模型优化冷水机组、水泵和空气处理系统的运行。设定值调整首先以建议形式发布,每项均附预期节电量(kWh)及原因。随后在运营方设定的限值内进行自动控制。
02
以只读方式接入楼宇管理系统、电能表和温度传感器,统一呈现制冷、供电和 IT 负载的能耗,并显示 PUE 和附加能耗随时间的变化。
03
以只读方式评估设施的制冷与供电系统。在对运行做任何改动之前,以 kWh 和金额两种形式呈现已识别的节能潜力。
04
将新建人工智能算力的能源系统作为一个整体进行规划:选址与电力可用性、并网、现场发电与储能,以及高密度机房的供电与制冷。同一物理模型将延续到运营阶段。