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解决方案

面向数据中心与人工智能算力能源的解决方案。

Aphelium 提供四项解决方案。前三项在现有基础设施上运行,不受厂商和设备年限限制。第四项面向新建算力。

01

制冷优化

Aphelium 基于设施物理模型优化冷水机组、水泵和空气处理系统的运行。设定值调整首先以建议形式发布,每项均附预期节电量(kWh)及原因。随后在运营方设定的限值内进行自动控制。

  • 冷冻水设定值
  • CRAH 风机转速
  • 冷水机组台数控制
  • 送风温度
技术

02

能耗监测与分析

以只读方式接入楼宇管理系统、电能表和温度传感器,统一呈现制冷、供电和 IT 负载的能耗,并显示 PUE 和附加能耗随时间的变化。

  • 只读接入
  • 分系统能耗
  • PUE 与附加能耗趋势
  • 过热与过冷区域
测量与验证

03

能效评估

以只读方式评估设施的制冷与供电系统。在对运行做任何改动之前,以 kWh 和金额两种形式呈现已识别的节能潜力。

  • 不改动运行
  • 以 kWh 计的节能潜力
  • 以金额计的节能潜力
  • 书面报告
申请评估

04

能源基础设施

将新建人工智能算力的能源系统作为一个整体进行规划:选址与电力可用性、并网、现场发电与储能,以及高密度机房的供电与制冷。同一物理模型将延续到运营阶段。

  • 选址与电力评估
  • 并网与供电
  • 现场发电与储能
  • 人工智能机房的供电与制冷
能源基础设施

商讨设施需求。